受注・在庫・顧客対応・広告集計を仕組み化。現場の負担と機会損失を減らし、売上施策と経営判断に使える時間を増やします。
提供するのはシステムそのものではありません。現場・売上・経営の3つの変化から逆算して、必要な仕組みだけをつくります。
定型作業は仕組みに任せ、人は例外対応と改善に集中。
受注確認、在庫更新、帳票作成、集計などの反復作業を減らし、少人数でも繁忙期に対応しやすい運営体制をつくります。
在庫・顧客対応・広告の変化に、早く気づいて動ける。
欠品や対応遅れ、広告効率の悪化を見つけやすくし、販売機会を守りながら、施策に使える時間を増やします。
分散した数字をまとめ、必要な情報を毎日確認。
売上だけでなく、広告費・手数料・物流費までつなぎ、商品別・販売先別の利益をもとに意思決定できる状態をつくります。
担当者が通常処理まで抱える
→仕組みが通常処理し、人は例外と改善に集中数字が分散し、月末に集計する
→必要な数字をまとめ、日々の判断に活用売上増加に合わせて人手も増える
→同じ人数でも処理量に対応しやすい体制へ人を増やす前に、業務そのものを減らす。ECの成長に必要なのは、現場に合った仕組みです。
モール巡回、CSV加工、手入力の多重転記。ミスの修正にも時間が奪われています。
↘同じ質問への回答を毎回作成。品質が担当者に依存し、低評価対応も後回しになります。
↘売上・広告・在庫が分散し、商品別の本当の利益をすぐに確認できません。
↘既存ツールで足りない部分だけをつなぎ、日々の運用・顧客対応・数字の確認を段階的に改善します。
複数モールの受注を集約し、出荷指示・帳票作成・在庫同期まで自動化。既存ツールで吸収できない独自ルールも個別開発でつなぎます。
商品知識と過去対応を学習したAIが一次回答を作成。人は複雑な相談だけに集中し、レビュー返信やFAQ整備まで効率化します。
売上・広告・在庫を統合し、手数料や物流費を含めた商品別利益を可視化。毎朝、判断に必要な数字だけを確認できます。
案件ごとに業務量が異なるため、根拠のない削減率は掲載しません。業務診断で導入前の数値を測り、同じ指標で導入後を比較します。
受注・出荷・集計にかかる時間
1人あたりの受注・問い合わせ件数
手戻り、在庫差異、入力不備の件数
商品・販売先ごとの実質利益
既存の仕組みを活かし、足りない部分だけを設計・開発します。
いきなり大規模開発は行いません。効果が見えやすい業務から段階的に進めます。
現場の流れを棚卸しし、効果が大きい順に改善案を整理します。
成果が早く出る自動化から着手し、週単位で改善します。
受注・在庫・数字をつなぐ、事業の基盤を整えます。
運用移管と研修を行い、社内で回せる状態をつくります。
まず約2〜4週間の業務診断からです。受注から出荷、顧客対応までの流れを確認し、自動化の効果が大きい改善ポイントを優先順位付きでご提案します。診断のご相談は無料です。
はい。既存ツールでは対応できない自社独自ルールの手作業が残るケースが多いためです。現在のツールを活かしながら、その間を個別開発とAIで埋めます。
問題ありません。必要な期間だけ技術責任者として入り、仕組みづくりと並行して社内メンバーへの研修を行います。最終的に自社だけで運用できる状態を目指します。
業務範囲と期間により異なるため、業務診断の結果をもとに個別にお見積りします。活用できる補助金がある場合は、併せてご提案します。
作業時間・処理量・ミス・利益の現状を整理し、改善効果が大きいポイントを優先順位付きでご提案します。